Los mayores desafíos de la medición omnicanal

¿Quieres conocer los mayores desafíos de la medición omnicanal y saber cómo superarlos?

En un mundo donde los consumidores interactúan con las marcas a través de múltiples plataformas y dispositivos, la medición omnicanal se ha convertido en un desafío clave para los profesionales del marketing.

Peri, antes de meternos en materia, vamos a recordar que, la medición omnicanal es el proceso de rastrear y analizar el comportamiento del consumidor en múltiples canales y dispositivos, tanto en entornos digitales como físicos. Su objetivo es proporcionar una visión integral del recorrido del cliente, permitiendo a las empresas optimizar estrategias de marketing y mejorar el retorno de inversión (ROI). Esto implica recopilar datos de fuentes diversas, como redes sociales, sitios web, tiendas físicas y aplicaciones móviles, para entender cómo interactúan los consumidores con una marca y qué influye en sus decisiones de compra.

Principales obstáculos para la medición omnicanal 

La capacidad de rastrear y analizar el comportamiento del consumidor en todos los puntos de contacto es fundamental para optimizar estrategias y mejorar el retorno de inversión (ROI). Sin embargo, la medición omnicanal presenta varios obstáculos que las empresas deben superar. A continuación, exploramos los principales desafíos y las soluciones más efectivas.

1. Fragmentación de datos

Uno de los problemas más comunes en la medición omnicanal es la dispersión de datos en diferentes plataformas, como redes sociales, sitios web, tiendas físicas y aplicaciones móviles. Cada canal genera información en distintos formatos, lo que dificulta la integración y el análisis coherente de los datos.

¿Qué solución integraríamos desde Likeik?

Implementar una plataforma de gestión de datos (DMP) o una solución de customer data platform (CDP) que permita centralizar y unificar la información de todos los canales en un solo lugar. Además, el uso de tecnologías de integración como APIs y herramientas de automatización puede facilitar la recopilación y estructuración de datos.

2. Atribución de conversiones

Determinar qué canal o combinación de canales tuvo el mayor impacto en una conversión es un reto considerable. Los modelos de atribución tradicionales, como el “último clic”, pueden no reflejar con precisión el verdadero recorrido del cliente.

¿Qué solución integraríamos desde Likeik?

Adoptar modelos de atribución avanzados, como el de atribución basada en datos (data-driven attribution) o el modelo multitouch, que considera el impacto de cada punto de contacto en el proceso de compra. También es recomendable el uso de inteligencia artificial para analizar patrones y mejorar la precisión de la atribución.

3. Seguimiento de usuarios en múltiples dispositivos

Los consumidores pueden comenzar su viaje en un dispositivo móvil, continuar en una computadora y finalizar en una tienda física. Esta variabilidad complica el seguimiento del usuario y su comportamiento.

¿Qué solución integraríamos desde Likeik?

Implementar identificadores únicos como ID de usuario o autenticación a través de cuentas de clientes para rastrear la actividad de un mismo usuario en distintos dispositivos. También se pueden emplear tecnologías de seguimiento avanzadas, como el fingerprinting digital y el uso de cookies de primera parte.

4. Restricciones de privacidad y regulaciones

Las normativas como el GDPR en Europa imponen límites estrictos en la recopilación y uso de datos de los usuarios, lo que dificulta la medición efectiva de campañas omnicanal.

¿Qué solución integraríamos desde Likeik?

Cumplir con todas las regulaciones implementando prácticas de privacidad transparentes, obteniendo el consentimiento explícito de los usuarios y utilizando técnicas de anonimización y agregación de datos. También se pueden explorar soluciones basadas en first-party data y estrategias sin cookies.

5. Integración entre canales online y offline

Uno de los mayores desafíos es conectar la experiencia digital con la interacción en puntos de venta físicos, donde la recopilación de datos es más difícil.

¿Qué solución integraríamos desde Likeik?

Utilizar tecnologías como códigos QR, programas de fidelización, tarjetas de membresía y beacons para vincular las experiencias offline con los datos online. También se pueden emplear herramientas como encuestas post-compra o seguimiento a través de CRM.

Principales conclusiones 

La medición omnicanal es crucial para comprender el comportamiento del consumidor y optimizar las estrategias de marketing. Si bien existen múltiples desafíos, las empresas pueden superarlos con el uso adecuado de tecnología, modelos de atribución avanzados y un enfoque estratégico centrado en la integración de datos y la privacidad del usuario.

Adoptar estas soluciones permitirá a las marcas maximizar su eficiencia y mejorar la experiencia del cliente en todos los puntos de contacto.